Wraz z nadejściem ery Przemysłu 4.0 przedsiębiorstwa przemysłowe podniosły wymagania w zakresie automatyzacji i inteligencji procesów produkcyjnych. Inteligentne oprzyrządowanie, będące podstawowym elementem systemów automatyki przemysłowej, szybko rozwija się w kierunku sieci i inteligencji. Jakie są zatem oczekiwania przedsiębiorstw przemysłowych w zakresie inteligencji oprzyrządowania?
01
Zbieranie i analiza danych w czasie rzeczywistym
02
Przewidywanie usterek i inteligentna diagnostyka
03
Optymalizacja sprzętu i zarządzanie energią
04
Wizualizacja procesu
Zbieranie i analiza danych w czasie rzeczywistym
Przedsiębiorstwa przemysłowe oczekują, że inteligentne oprzyrządowanie będzie w stanie gromadzić w czasie rzeczywistym dane dotyczące różnych parametrów procesu podczas produkcji i wykorzystywać inteligentne algorytmy analizy do przetwarzania danych w czasie rzeczywistym i zapewniania zoptymalizowanego wsparcia decyzyjnego. Wymaga to, aby urządzenia instrumentu miały wysoką wydajność gromadzenia danych, przetwarzania brzegowego i możliwości komunikacji bezprzewodowej, a także głębokiej integracji z przemysłową platformą dużych zbiorów danych na poziomie przedsiębiorstwa, aby realizować inteligencję współpracy między urządzeniami brzegowymi a chmurą.
Przewidywanie usterek i inteligentna diagnostyka
Przedsiębiorstwa mają nadzieję, że inteligentne oprzyrządowanie będzie w stanie przewidzieć możliwe awarie sprzętu na podstawie danych historycznych i modeli uczenia maszynowego oraz zapewnić inteligentną diagnostykę i wskazówki dotyczące konserwacji. Wymaga to osadzenia w przyrządach algorytmów sztucznej inteligencji w celu autonomicznego przewidywania usterek i inteligentnej diagnostyki, a także integracji z systemem zarządzania sprzętem przedsiębiorstwa w celu zapewnienia zdalnych wskazówek dotyczących konserwacji.
Optymalizacja sprzętu i zarządzanie energią
Przedsiębiorstwa przemysłowe oczekują, że inteligentne oprzyrządowanie będzie w stanie automatycznie dostosowywać parametry procesu do zmian warunków produkcji, optymalizować wydajność pracy urządzeń i realizować zarządzanie zużyciem energii w całym zakładzie. Wymaga to, aby urządzenia pomiarowe posiadały zaawansowane algorytmy sterowania w pętli zamkniętej i modele optymalizacji energii oraz mogły wchodzić w interakcję w czasie rzeczywistym z systemem zarządzania produkcją w celu osiągnięcia autonomicznej optymalizacji i zarządzania energią.
Wizualizacja procesu
Przedsiębiorstwa mają nadzieję, że inteligentne oprzyrządowanie będzie w stanie w intuicyjny sposób prezentować dane procesowe z zakładu produkcyjnego, ułatwiając operatorom monitorowanie i podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym. Wymaga to, aby urządzenia pomiarowe posiadały interfejsy interakcji człowiek-maszyna, obsługujące wyświetlanie wizualizacji i funkcje alarmowe, a także możliwość wymiany danych z systemem zarządzania produkcją w celu realizacji ujednoliconej wizualizacji procesu całego zakładu.
Bezpieczeństwo i niezawodność
Bezpieczeństwo i niezawodność procesu produkcyjnego to najważniejsze kwestie, z którymi borykają się przedsiębiorstwa przemysłowe, które oczekują inteligentnego oprzyrządowania, które pozwoli uniknąć wypadków produkcyjnych spowodowanych awariami sprzętu. Wymaga to, aby urządzenia pomiarowe posiadały redundancję, autodiagnostykę i inne mechanizmy bezpieczeństwa, aby zapewnić stabilną pracę nawet w różnych warunkach usterek, a także dobre możliwości zabezpieczenia sieci.
Podsumowując, przedsiębiorstwa przemysłowe oczekują, że inteligentne oprzyrządowanie umożliwi monitorowanie w czasie rzeczywistym, inteligentną analizę i optymalizację całego procesu produkcyjnego, poprawi wydajność produkcji i jakość produktów, a ostatecznie doprowadzi do cyfrowej transformacji fabryk. Wymaga to od dostawców przyrządów ciągłego wprowadzania innowacji w zakresie gromadzenia danych, obliczeń brzegowych, inteligentnych algorytmów, interakcji człowiek-maszyna i innych obszarów, aby zapewnić przedsiębiorstwom bardziej inteligentne i niezawodne rozwiązania.
